Cada vez que hablamos de IA en industria me hago la misma pregunta: ¿de dónde va a salir el dato para entrenarla?
Una planta, por grande que sea, solo ve sus propias averías, sus propios defectos y sus propios procesos. Para que un modelo aprenda de verdad necesita muchos casos, que una empresa necesita mucho tiempo almacenando y estructurando. A veces, ni siquiera así es suficiente.
No se puede entrenar una IA sin datos. Y perder nuestra soberanía no es una opción.
Las grandes tecnológicas lo resuelven con escala, con datos públicos. La industria no la tiene. Y entregar nuestros datos a terceros, o compartirlos con la competencia, no entra en ningún plan serio.
Hoy existe una tercera vía: el aprendizaje federado. Cada empresa entrena el modelo en su casa, con sus datos, y solo se pone en común lo que el modelo ha aprendido. Se comparte lo aprendido, nunca los datos. El resultado es un modelo que ha visto lo que ninguna empresa por sí sola podría ver.
Aquí ya lo hicimos. Las cooperativas de Mondragón crearon juntas su propio banco, su previsión social y su centro de investigación: cosas que ninguna habría podido levantar sola. Esa forma de cooperar fue la respuesta vasca a la industrialización del siglo XX.
¿La respuesta del XXI puede ser el modelo vasco aplicado a la IA?
Empresas de un mismo sector o de un mismo clúster que compiten en el mercado y colaboran en el modelo. Cooperar para competir.
La tecnología ya está. Lo que falta es lo de siempre: confianza, reglas claras y alguien que dé el primer paso.
Solos no tenemos datos suficientes. Juntos, sí.